Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: tit all "Text- und Data-Mining"
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1295933837 |
| Titel | Abgeleitete Textformate: Text und Data Mining mit urheberrechtlich geschützten Textbeständen / Christof Schöch, Frédéric Döhl, Achim Rettinger, Evelyn Gius, Peer Trilcke, Peter Leinen, Fotis Jannidis, Maria Hinzmann, Jörg Röpke |
| Person(en) |
Schöch, Christof (Verfasser) Döhl, Frédéric (Verfasser) Rettinger, Achim (Verfasser) Gius, Evelyn (Verfasser) Trilcke, Peer (Verfasser) Leinen, Peter (Verfasser) Jannidis, Fotis (Verfasser) Hinzmann, Maria (Verfasser) Röpke, Jörg (Verfasser) |
| Umfang/Format | Online-Ressource |
| Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:101:1-2023071314081618955195 DOI: 10.17175/2020_006 |
| URL | https://zfdg.de/2020_006 (Verlag) (kostenfrei zugänglich) |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2020 |
| Sprache(n) | Deutsch (ger) |
| Beziehungen | Enthalten in: Zeitschrift für digitale Geisteswissenschaften (Bd. 5, Nr. 5, Version 1.0) |
| Schlagwörter | Data Mining ; Literaturwissenschaft ; Open Science ; Text Mining ; Urheberrecht |
| Sachgruppe(n) | 050 Zeitschriften, fortlaufende Sammelwerke |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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