Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
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Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/137238202X |
Titel | AI‐driven simplification of surgical reports in gynecologic oncology: A potential tool for patient education / Maximilian Riedel, Bastian Meyer, Raphael Kfuri Rubens, Caroline Riedel, Niklas Amann, Marion Kiechle, Fabian Riedel |
Person(en) |
Riedel, Maximilian (Verfasser) Meyer, Bastian (Verfasser) Kfuri Rubens, Raphael (Verfasser) Riedel, Caroline (Verfasser) Amann, Niklas (Verfasser) Kiechle, Marion (Verfasser) Riedel, Fabian (Verfasser) |
Verlag | Erlangen : Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg (FAU) |
Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2025 |
Umfang/Format | Online-Ressource |
Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:101:1-2507250544039.060349928651 DOI: 10.1111/aogs.15123 |
URL | (kostenfrei zugänglich) |
Sprache(n) | Englisch (eng) |
Anmerkungen |
In: Acta Obstetricia et Gynecologica Scandinavica 104.7 (2025). DOI:10.1111/aogs.15123 In: Acta Obstetricia et Gynecologica Scandinavica 104 : 7 - S. 1373-1381 |
DDC-Notation | 616.994 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
Sachgruppe(n) | 610 Medizin, Gesundheit |
Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
