Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: "Training"
|
|
|
| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1380890861 |
| Titel | Unveiling the limits of deep learning models in hydrological extrapolation tasks |
| Person(en) |
Baste, Sanika (Verfasser) Klotz, Daniel (Verfasser) Acuña Espinoza, Eduardo (Verfasser) Bárdossy, András (Verfasser) Loritz, Ralf (Verfasser) |
| Umfang/Format | Online-Ressource (pdf) |
| Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:101:1-2511060340156.326765427628 DOI: 10.5194/hess-29-5871-2025 |
| URL |
https://hess.copernicus.org/articles/29/5871/2025/hess-29-5871-2025.pdf https://hess.copernicus.org/articles/29/5871/2025/ |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 03.11.2025 |
| DDC-Notation | 551.488 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Beziehungen | Enthalten in: Hydrology and earth system sciences (Bd. 29, 2025, Nr. 21: 5871-5891. 21 S.) |
| Sachgruppe(n) | 550 Geowissenschaften |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |

