Katalog der Deutschen Nationalbibliothek

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Online Ressourcen
Link zu diesem Datensatz https://d-nb.info/1345468393
Titel Contributions to image-based high-throughput phenotyping in viticulture / von Laura Zabawa, M.Sc
Person(en) Zabawa, Laura (Verfasser)
Verlag München : Verlag der Bayerischen Akademie der Wissenschaften
Zeitliche Einordnung Erscheinungsdatum: 2024
Original: 2024
Umfang/Format Online-Ressource
Andere Ausgabe(n) Reproduktion von: Zabawa, Laura: Contributions to image-based high-throughput phenotyping in viticulture. - München, Bayerische Akademie der Wissenschaften, 2024
Hochschulschrift Dissertation, Landwirtschaftliche Fakultät der Rheinischen Friedrich-Wilhelms-Universität Bonn, 24.08.2023
Persistent Identifier URN: urn:nbn:de:101:1-2410192026362.326091951081
URL http://publikationen.badw.de/de/049533021
Sprache(n) Englisch (eng)
Beziehungen DGK: C (Dissertationen) ; Heft Nr. 920
Schlagwörter Maschinelles Lernen* ; High throughput screening* (*maschinell ermittelt)
DDC-Notation 634.8 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation)
Sachgruppe(n) 630 Landwirtschaft, Veterinärmedizin

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