Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: "Machine Learning"
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1349221767 |
| Titel | Feature Relevance Explainers in Tabular Anomaly Detection / Julian Tritscher ; Gutachter: Andreas Hotho, Frank Puppe |
| Person(en) |
Tritscher, Julian (Verfasser) Hotho, Andreas (Gutachter) Puppe, Frank (Gutachter) |
| Verlag | Würzburg : Universität Würzburg |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2024 |
| Umfang/Format | Online-Ressource (pdf) |
| Hochschulschrift | Dissertation, Würzburg, Universität Würzburg, 2024 |
| Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:bvb:20-opus-375903 DOI: 10.25972/OPUS-37590 |
| URL | https://opus.bibliothek.uni-wuerzburg.de/frontdoor/index/index/docId/37590 (Verlag) (kostenfrei zugänglich) |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Schlagwörter |
Explainable Artificial Intelligence ; Anomalieerkennung Maschinelles Lernen* ; Eindringerkennung* ; Kryptoanalyse* (*maschinell ermittelt) |
| DDC-Notation | 610.28 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sachgruppe(n) | 610 Medizin, Gesundheit |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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