From electrons to phase diagrams with machine learning potentials using pyiron based automated workflows

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Link zu diesem Datensatz	https://d-nb.info/1355207282
Titel	From electrons to phase diagrams with machine learning potentials using pyiron based automated workflows / by Sarath Menon, Yury Lysogorskiy, Alexander L. M. Knoll, Niklas Leimeroth, Marvin Poul, Minaam Qamar, Jan Janssen, Matous Mrovec, Jochen Rohrer, Karsten Albe, Jörg Behler, Ralf Drautz, Jörg Neugebauer
Person(en)	Menon, Sarath (Verfasser) Lysogorskiy, Yury (Verfasser) Knoll, Alexander L. M. (Verfasser) Leimeroth, Niklas (Verfasser) Poul, Marvin (Verfasser) Qamar, Minaam (Verfasser) Janssen, Jan (Verfasser) Mrovec, Matous (Verfasser) Rohrer, Jochen (Verfasser) Albe, Karsten (Verfasser) Behler, Jörg (Verfasser) Drautz, Ralf (Verfasser) Neugebauer, Jörg (Verfasser)
Organisation(en)	SpringerLink (Online service) (Sonstige)
Umfang/Format	1 Online-Ressource.
Persistent Identifier	URN: urn:nbn:de:101:1-2502040914317.955939436427 DOI: 10.1038/s41524-024-01441-0
URL	https://doi.org/10.1038/s41524-024-01441-0
Zeitliche Einordnung	Erscheinungsdatum: 2024
DDC-Notation	530.41 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation)
Sprache(n)	Englisch (eng)
Beziehungen	Enthalten in: npj computational materials (Bd. 10, 17.11.2024, Nr. 1, date:12.2024: 1-15)
Sachgruppe(n)	530 Physik

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