Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: "Machine Learning"
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1362670472 |
| Titel | Kombination von überwachten und teilüberwachten Methoden des maschinellen Lernens für eine adaptive und robuste Zustandsüberwachung industrieller Applikationen / Steffen Klein ; Betreuer: Andreas Schütze |
| Person(en) |
Klein, Steffen (Verfasser) Schütze, Andreas (Akademischer Betreuer) |
| Verlag | Saarbrücken : Saarländische Universitäts- und Landesbibliothek |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2024 |
| Umfang/Format | Online-Ressource |
| Hochschulschrift | Dissertation, Saarbrücken, Universität des Saarlandes, 2025 |
| Persistent Identifier | URN: urn:nbn:de:bsz:291--ds-446457 |
| URL | https://publikationen.sulb.uni-saarland.de/handle/20.500.11880/39906 (Verlag) (kostenfrei zugänglich) |
| Sprache(n) | Deutsch (ger) |
| Schlagwörter | Zustandsüberwachung* ; Maschinelles Lernen* ; Datenanalyse* ; Automatische Klassifikation* ; Diagnosesystem* ; Robustheit* (*maschinell ermittelt) |
| DDC-Notation | 620.004 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sachgruppe(n) | 620 Ingenieurwissenschaften und Maschinenbau |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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