Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
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Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1259990583 |
Art des Inhalts | Hochschulschrift |
Titel | Sensormodellierung für die virtuelle Absicherung von Fahrerassistenzsystemen : Methodik, Integration, Validierung / Alexander Prinz |
Person(en) | Prinz, Alexander (Verfasser) |
Organisation(en) | Shaker Verlag (Verlag) |
Verlag | Düren : Shaker Verlag |
Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2022 |
Umfang/Format | XVI, 107 Seiten, Seite A-D : Illustrationen ; 21 cm, 201 g |
Andere Ausgabe(n) | Erscheint auch als Online-Ausgabe: Prinz, Alexander: Sensormodellierung für die virtuelle Absicherung von Fahrerassistenzsystemen |
Hochschulschrift | Dissertation, Universität Kassel, 2022 |
ISBN/Einband/Preis |
978-3-8440-8679-9 Broschur : EUR 45.80 (DE), EUR 45.80 (AT), CHF 57.30 (freier Preis) 3-8440-8679-X |
EAN | 9783844086799 |
Sprache(n) | Deutsch (ger) |
Beziehungen | Berichte aus der Elektrotechnik |
Schlagwörter | Fahrerassistenzsystem ; Radarsensor ; Umweltmodell <Informatik> |
DDC-Notation | 629.272 [DDC23ger] |
Sachgruppe(n) | 620 Ingenieurwissenschaften und Maschinenbau |
Weiterführende Informationen | Inhaltsverzeichnis |
Frankfurt |
Signatur: 2022 AA 39596 Bestand: [Dieses Werk gibt es inhaltsgleich auch in digitaler Form.] Bereitstellung in Frankfurt |
Leipzig |
Signatur: 2022 AA 64387 Bestand: [Dieses Werk gibt es inhaltsgleich auch in digitaler Form.] Bereitstellung in Leipzig |
