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Link zu diesem Datensatz	https://d-nb.info/1349811734
Titel	From whole-slide image to biomarker prediction: end-to-end weakly supervised deep learning in computational pathology / by Omar S. M. El Nahhas, Marko van Treeck, Georg Wölflein, Michaela Unger, Marta Ligero, Tim Lenz, Sophia J. Wagner, Katherine J. Hewitt, Firas Khader, Sebastian Foersch, Daniel Truhn, Jakob Nikolas Kather
Person(en)	El Nahhas, Omar S. M. (Verfasser) Treeck, Marko van (Verfasser) Wölflein, Georg (Verfasser) Unger, Michaela (Verfasser) Ligero, Marta (Verfasser) Lenz, Tim (Verfasser) Wagner, Sophia J. (Verfasser) Hewitt, Katherine J. (Verfasser) Khader, Firas (Verfasser) Försch, Sebastian (Verfasser) Truhn, Daniel (Verfasser) Kather, Jakob Nikolas (Verfasser)
Organisation(en)	SpringerLink (Online service) (Sonstige)
Umfang/Format	1 Online-Ressource.
Persistent Identifier	URN: urn:nbn:de:101:1-2411292108065.932556639491 DOI: 10.1038/s41596-024-01047-2
URL	https://doi.org/10.1038/s41596-024-01047-2
Zeitliche Einordnung	Erscheinungsdatum: 2024
DDC-Notation	616.075 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation)
Sprache(n)	Englisch (eng)
Beziehungen	Enthalten in: Nature protocols (16.9.2024: 1-24)
Sachgruppe(n)	610 Medizin, Gesundheit

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