Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1365294218 |
| Titel | A comparative study of multi-objective and neuroevolutionary-based reinforcement learning algorithms for optimizing electric vehicle charging and load management / Neele Kemper, Michael Heider, Dirk Pietruschka, Jörg Hähner |
| Person(en) |
Kemper, Neele (Verfasser) Heider, Michael (Verfasser) Pietruschka, Dirk (Verfasser) Hähner, Jörg (Verfasser) |
| Verlag | Augsburg : Universität Augsburg - Amsterdam : Elsevier BV |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2025 |
| Umfang/Format | Online-Ressource (pdf) |
| Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:bvb:384-opus4-1217328 DOI: 10.1016/j.apenergy.2025.125890 |
| URL | https://opus.bibliothek.uni-augsburg.de/opus4/frontdoor/index/index/docId/121732 (Verlag) (kostenfrei zugänglich) |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Anmerkungen | In: Applied Energy, 391, S. 125890- |
| DDC-Notation | 006.31 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sachgruppe(n) | 004 Informatik |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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