Katalog der Deutschen Nationalbibliothek

Neuigkeiten Servicezeiten in Frankfurt am Main ab 1. Dezember 2025: Montag bis Freitag 9–18 Uhr und Samstag 10–16 Uhr
Service hours in Frankfurt am Main from 1 December 2025: Monday to Friday 9:00-18:00 and Saturday 10:00-16:00
 
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Neuigkeiten Die Lesesäle für Geisteswissenschaften, Naturwissenschaften, der Alte Lesesaal Technik und der Anne-Frank-Shoah-Lesesaal in Leipzig schließen am 04.02.2026 wegen einer Veranstaltung bereits um 15 Uhr. Die weiteren Lesesäle sowie die Servicetheke sind zu den regulären Zeiten geöffnet. //
The humanities reading room, the natural science reading room, the old technology reading room and the reading room of the Anne-Frank-Shoah-Library will close at 15:00 on 4 February 2026 due to an event. The other reading rooms and the service desk will be open during regular hours.
 
 

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Online Ressourcen
Link zu diesem Datensatz https://d-nb.info/1333929315
Titel Daten-Teams : Ein einheitliches Managementmodell für erfolgreiche, datenorientierte Teams / von Jesse Anderson
Person(en) Anderson, Jesse (Verfasser)
Organisation(en) SpringerLink (Online service) (Sonstige)
Ausgabe 1st ed. 2024
Verlag Berkeley, CA : Apress, Imprint: Springer
Zeitliche Einordnung Erscheinungsdatum: 2024
Umfang/Format Online-Ressource, XXIV, 271 S. 13 Abb. : online resource.
Andere Ausgabe(n) Printed edition:: ISBN: 9798868800719
Inhalt Teil 1: Einführung in Datenteams -- Kapitel 1: Datenteams -- Kapitel 2: Die guten, die schlechten und die hässlichen Datenteams -- Teil 2: Aufbau Ihres Datenteams -- Kapitel 3: Das Data Science Team -- Kapitel 4: Das Data Engineering Team -- Kapitel 5: Das Operations Team -- Kapitel 6: Spezialisierte Mitarbeiter -- Teil 3: Zusammenarbeit und Management der Datenteams -- Kapitel 7: Arbeiten als Datenteam -- Kapitel 8: Wie das Unternehmen mit Datenteams interagiert -- Kapitel 9: Management von Big-Data-Projekten -- Kapitel 10: Starten eines Teams -- Kapitel 11: Die Schritte für erfolgreiche Big-Data-Projekte -- Kapitel 12: Organisatorische Änderungen -- Kapitel 13: Probleme diagnostizieren und beheben -- Teil 4: Fallstudien und Interviews -- Kapitel 14: Interview mit Eric Colson und Brad Klingenberg, Stitch Fix -- Kapitel 15: Interview mit Dmitriy Ryaboy, Twitter, Cloudera, Zymergen -- Kapitel 16: Interview mit Bas Geerdink, ING, Rabobank -- Kapitel 17: Interview mit Harvinder Atwal, Moneysupermarket -- Kapitel 18: Interview mit einem großen britischen Telekommunikationsunternehmen -- Kapitel 19: Interview mit Mikio Braun, Zalando
Persistent Identifier URN: urn:nbn:de:101:1-2406250413374.914781884387
DOI: 10.1007/979-8-8688-0072-6
URL https://doi.org/10.1007/979-8-8688-0072-6
ISBN/Einband/Preis 979-8-8688-0072-6
Sprache(n) Deutsch (ger)
Schlagwörter Big Data* ; Data Science* ; Data Mining* ; Teamwork* (*maschinell ermittelt)
DDC-Notation 658.402 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation)
Sachgruppe(n) 650 Management

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