Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: dcs=621.3*
![]() |
|
Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1286523958 |
Art des Inhalts | Hochschulschrift |
Titel | Hybride Deep Learning-Verfahren zur Interferenzunterdrückung und hochauflösenden Winkelschätzung für Automobilradaranwendungen / Jonach Fuchs |
Person(en) | Fuchs, Jonach (Verfasser) |
Organisation(en) | Eric Cuvillier (Firma) (Verlag) |
Ausgabe | 1. Auflage |
Verlag | Göttingen : Cuvillier Verlag |
Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2022 |
Umfang/Format | Online-Ressource, 154 Seiten (pdf) |
Andere Ausgabe(n) | Erscheint auch als Druck-Ausgabe: Fuchs, Jonas: Hybride Deep Learning-Verfahren zur Interferenzunterdrückung und hochauflösenden Winkelschätzung für Automobilradaranwendungen |
Persistent Identifier | URN: urn:nbn:de:101:1-2023041811341910443932 |
ISBN/Einband/Preis | 978-3-7369-6714-4 |
EAN | 9783736967144 |
Sprache(n) | Deutsch (ger) |
Schlagwörter | Kraftfahrzeugelektronik ; Radarsensor ; Signalverarbeitung ; Deep learning ; Bilderzeugung ; Interferenzstörung ; Winkelauflösung |
DDC-Notation | 621.3822 [DDC23ger]; 629.276 [DDC23ger] |
Sachgruppe(n) | 621.3 Elektrotechnik, Elektronik ; 620 Ingenieurwissenschaften und Maschinenbau |
Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
