Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: "Machine Learning"
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/135652947X |
| Titel | Will they stay or will they go? application of machine learning classifiers of purchase and churn prediction to a digital journalistic platform / Reinhard E. Kunz, Daniel O'Brian |
| Person(en) |
Kunz, Reinhard E. (Verfasser) O'Brian, Daniel (Verfasser) |
| Verlag | Weimar : Bauhaus-Universität Weimar |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2024 |
| Umfang/Format | Online-Ressource, 29 Seiten (pdf) |
| Persistent Identifier | URN: urn:nbn:de:gbv:wim2-dbt-64567-0 |
| URL | https://www.db-thueringen.de/receive/dbt_mods_00064567 (Verlag) (kostenfrei zugänglich) |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Anmerkungen |
In: Journal of media business studies, S.1-29 - ISSN 2376-2977 In: Taylor & Francis, Abingdon |
| Schlagwörter | Journalismus ; Datenanalyse |
| DDC-Notation | 658.5 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sachgruppe(n) | 650 Management |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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