Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: "Machine Learning"
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1327409283 |
| Titel | Assessing the Accuracy of Multiple Classification Algorithms Combining Sentinel-1 and Sentinel-2 for the Citrus Crop Classification and spatialization of the Actual Evapotranspiration Obtained from Flux Tower Eddy Covariance: Case Study of Cap Bon, Tunisia |
| Person(en) |
Chakhar, Amal (Verfasser) Zitouna-Chebbi, Rim (Verfasser) Hernández-López, David (Verfasser) Ballesteros, Rocío (Verfasser) Mahjoub, Imen (Verfasser) Moreno, Miguel A. (Verfasser) |
| Umfang/Format | Online-Ressource (pdf) |
| Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:101:1-2404250443061.184398563032 DOI: 10.5194/piahs-385-443-2024 |
| URL |
https://piahs.copernicus.org/articles/385/443/2024/piahs-385-443-2024.pdf https://piahs.copernicus.org/articles/385/443/2024/ |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 19.04.2024 |
| DDC-Notation | 634 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Beziehungen | Enthalten in: International Association of Hydrological Sciences: Proceedings of the International Association of Hydrological Sciences (Bd. 385, 2024: 443-448. 6 S.) |
| Sachgruppe(n) | 630 Landwirtschaft, Veterinärmedizin |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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