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Art des Inhalts Hochschulschrift
Titel Exploring Hybrid CTC/Attention End-to-End Speech Recognition: Adversarial Robustness, Sinc Convolutions, and CTC Segmentation / Ludwig Kürzinger ; Gutachter: Hermann Ney, Gerhard Rigoll ; Betreuer: Gerhard Rigoll
Person(en) Kürzinger, Ludwig (Verfasser)
Rigoll, Gerhard (Akademischer Betreuer)
Ney, Hermann (Gutachter)
Rigoll, Gerhard (Gutachter)
Verlag München : Universitätsbibliothek der TU München
Zeitliche Einordnung Erscheinungsdatum: 2024
Umfang/Format Online-Ressource
Hochschulschrift Dissertation, München, Technische Universität München, 2024
Persistent Identifier URN: urn:nbn:de:bvb:91-diss-20240524-1726115-1-9
URL http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:bvb:91-diss-20240524-1726115-1-9 (Verlag) (kostenfrei zugänglich)
Sprache(n) Englisch (eng)
Schlagwörter Neuronales Netz* ; Robustheit* ; Automatische Spracherkennung* ; Deep Learning* ; Sprachsignal* ; Störgeräusch* (*maschinell ermittelt)
DDC-Notation 006.32 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation)
Sachgruppe(n) 004 Informatik

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