Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1185347240 |
| Art des Inhalts | Hochschulschrift |
| Titel | Die beruflichen Anforderungen der Digitalisierung hinsichtlich formaler, physischer und kompetenzspezifischer Aspekte : Eine Analyse von Stellenanzeigen mittels Methoden des Text Minings und Machine Learnings / Daniel Christoph Stohr |
| Person(en) | Stohr, Daniel Christoph (Verfasser) |
| Organisation(en) | Peter Lang GmbH (Verlag) |
| Verlag | Frankfurt a.M. : Peter Lang GmbH, Internationaler Verlag der Wissenschaften |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2019 |
| Umfang/Format | Online-Ressource, 264 Seiten : 71 Illustrationen (pdf) |
| Andere Ausgabe(n) |
Erscheint auch als Online-Ausgabe: ISBN: 978-3-631-78575-1 Erscheint auch als Online-Ausgabe: ISBN: 978-3-631-78576-8 Erscheint auch als Druck-Ausgabe: Stohr, Daniel Christoph: Die beruflichen Anforderungen der Digitalisierung hinsichtlich formaler, physischer und kompetenzspezifischer Aspekte |
| Hochschulschrift | Dissertation |
| Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:101:1-2019050509044574765241 DOI: 10.3726/b15544 |
| URL | https://www.peterlang.com/view/product/94363?format=EPDF (Verlag) |
| ISBN/Einband/Preis | 978-3-631-78574-4 |
| EAN | 9783631785744 |
| Sprache(n) | Deutsch (ger) |
| Beziehungen | Sozialökonomische Schriften ; 53 |
| Schlagwörter | Arbeitswelt ; Digitalisierung ; Qualifikationsanforderung ; Anforderungsprofil ; Stellenanzeige ; Text Mining ; Maschinelles Lernen |
| DDC-Notation | 331.11422 [DDC23ger] |
| Sachgruppe(n) | 330 Wirtschaft |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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