Katalog der Deutschen Nationalbibliothek

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Art des Inhalts Konferenzschrift
Titel Advances in Explainability, Agents, and Large Language Models : First International Workshop on Causality, Agents and Large Models, CALM 2024, Kyoto, Japan, November 18–19, 2024, Proceedings / edited by Yazan Mualla, Liuwen Yu, Davide Liga, Igor Tchappi, Réka Markovich
Person(en) Mualla, Yazan (Herausgeber)
Yu, Liuwen (Herausgeber)
Liga, Davide (Herausgeber)
Tchappi, Igor (Herausgeber)
Markovich, Réka (Herausgeber)
Organisation(en) SpringerLink (Online service) (Sonstige)
Ausgabe 1st ed. 2025
Verlag Cham : Springer Nature Switzerland, Imprint: Springer
Zeitliche Einordnung Erscheinungsdatum: 2025
Umfang/Format Online-Ressource, IX, 127 p. 37 illus., 29 illus. in color. : online resource.
Andere Ausgabe(n) Printed edition:: ISBN: 978-3-031-89102-1
Printed edition:: ISBN: 978-3-031-89104-5
Inhalt -- Enhancing Personalized Nutrition: A Hybrid Intelligence Approach with LLM-Powered Meal Planning. -- Generating Explanations for Molecular Property Predictions in Graph Neural Networks. -- Balancing (Normative) Reasons for the Intelligent Human-input-based Blockchain Oracle. -- Feature Generation Using LLMs: An Evolutionary Algorithm Approach. -- Augmenting Dark Patterns Text Data by Leveraging Large Language Models: a Multi-Agent Framework and Parameter-Efficient Fine-Tuning. -- Assessing the Robustness of LLMs in Predicting Supports and Attacks. -- Enhancing accuracy and explainability in anomaly classification with large language models. -- Agent-Based Hate Speech Moderation Approach
Persistent Identifier URN: urn:nbn:de:101:1-2504250410339.394280030045
DOI: 10.1007/978-3-031-89103-8
URL https://doi.org/10.1007/978-3-031-89103-8
ISBN/Einband/Preis 978-3-031-89103-8
Sprache(n) Englisch (eng)
Beziehungen Communications in Computer and Information Science ; 2471
DDC-Notation 006.3 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation)
Sachgruppe(n) 004 Informatik

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