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Ergebnis der Suche nach: "Machine Learning"
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Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1378134192 |
Titel | Machine learning for nonadiabatic molecular dynamics: best practices and recent progress / Carolin Müller, Štěpán Sršeň, Brigitta Bachmair, Rachel Crespo-Otero, Jingbai Li, Sascha Mausenberger, Max Pinheiro, Graham Worth, Steven A. Lopez, Julia Westermayr |
Person(en) |
Müller, Carolin (Verfasser) Sršeň, Štěpán (Verfasser) Bachmair, Brigitta (Verfasser) Crespo-Otero, Rachel (Verfasser) Li, Jingbai (Verfasser) Mausenberger, Sascha (Verfasser) Pinheiro, Max (Verfasser) Worth, Graham (Verfasser) Lopez, Steven A. (Verfasser) Westermayr, Julia (Verfasser) |
Verlag | Erlangen : Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg (FAU) |
Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2025 |
Umfang/Format | Online-Ressource |
Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:101:1-2510030508197.422953113348 DOI: 10.1039/d5sc05579b |
URL | (kostenfrei zugänglich) |
Sprache(n) | Englisch (eng) |
Anmerkungen |
In: Chemical Science 16.38 (2025). DOI:10.1039/d5sc05579b In: Chemical Science 16 : 38 The Royal Society of Chemistry, 2025-09-04 - S. 17542-17567 |
DDC-Notation | 541 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
Sachgruppe(n) | 540 Chemie |
Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
