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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1255389362 |
| Art des Inhalts | Hochschulschrift |
| Titel | Optimizing hyperparameters for machine learning algorithms in production = Optimierung von Hyperparametern für Algorithmen des maschinellen Lernens in der Produktion / Jonathan Krauß |
| Person(en) | Krauß, Jonathan (Verfasser) |
| Organisation(en) | Apprimus Verlag (Verlag) |
| Ausgabe | 1. Auflage |
| Verlag | Aachen : Apprimus Verlag |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2022 |
| Umfang/Format | xx, 227 Seiten : Illustrationen ; 21 cm, 356 g |
| Andere Ausgabe(n) | Erscheint auch als Online-Ausgabe: Krauß, Jonathan: Optimizing Hyperparameters for Machine Learning Algorithms in Production |
| Hochschulschrift | Dissertation, Rheinisch-Westfälische Technische Hochschule Aachen, 2021 |
| ISBN/Einband/Preis |
978-3-98555-020-3 Broschur : EUR 39.00 (DE), EUR 40.10 (AT) 3-98555-020-4 |
| EAN | 9783985550203 |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Beziehungen |
Ergebnisse aus der Produktionstechnik ; 2021, Band 31. Produktionsqualität und Messtechnik Edition Wissenschaft Apprimus |
| Schlagwörter | Prozessoptimierung ; Maschinelles Lernen |
| DDC-Notation | 658.515 [DDC23ger] |
| Sachgruppe(n) | 650 Management ; 004 Informatik |
| Weiterführende Informationen | Inhaltsverzeichnis |
| Frankfurt |
Signatur: 2022 AA 26318 Bestand: [Dieses Werk gibt es inhaltsgleich auch in digitaler Form.] Bereitstellung in Frankfurt |
| Leipzig |
Signatur: 2022 AA 55991 Bestand: [Dieses Werk gibt es inhaltsgleich auch in digitaler Form.] Bereitstellung in Leipzig |
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