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Ergebnis der Suche nach: "Machine Learning"



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Online Ressourcen
Link zu diesem Datensatz https://d-nb.info/1345264178
Art des Inhalts Hochschulschrift
Titel Learning strategies for data-driven model predictive control of building energy systems / Phillip Stoffel ; Dirk Müller, Dirk Abel
Person(en) Stoffel, Phillip (Verfasser)
Müller, Dirk (Akademischer Betreuer)
Abel, Dirk (Akademischer Betreuer)
Verlag Aachen : Universitätsbibliothek der RWTH Aachen
Zeitliche Einordnung Erscheinungsdatum: 2024
Umfang/Format Online-Ressource (pdf)
Hochschulschrift Dissertation, RWTH Aachen University, 2024
Persistent Identifier URN: urn:nbn:de:101:1-2410180134002.971085644455
DOI: 10.18154/RWTH-2024-08179
URL https://publications.rwth-aachen.de/record/992360 (Verlag) (kostenfrei zugänglich)
Sprache(n) Englisch (eng)
Beziehungen Aachen : E.ON Energy Research Center, 2024 (E.ON Energy Research Center; 131)
Schlagwörter Modellprädiktive Regelung* ; Maschinelles Lernen* ; Prädiktive Regelung* ; Prozessregelung* ; Energieeffizienz* ; Energietechnische Anlage* (*maschinell ermittelt)
DDC-Notation 658.403 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation)
Sachgruppe(n) 690 Hausbau, Bauhandwerk ; 621.3 Elektrotechnik, Elektronik

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