Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: dcs=629*
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1237841194 |
| Art des Inhalts | Hochschulschrift |
| Titel | Deep learning methods for automotive radar signal processing / Rodrigo Pérez González |
| Person(en) | Pérez González, Rodrigo (Verfasser) |
| Organisation(en) | Eric Cuvillier (Firma) (Verlag) |
| Ausgabe | 1. Auflage |
| Verlag | Göttingen : Cuvillier Verlag |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2021 |
| Umfang/Format | viii, 123 Seiten : Illustrationen, Diagramme ; 21 cm |
| Andere Ausgabe(n) | Erscheint auch als Online-Ausgabe: Deep Learning Methods for Automotive Radar Signal Processing |
| Hochschulschrift | Dissertation, Technische Universität München, 2021 |
| ISBN/Einband/Preis |
978-3-7369-7462-3 Broschur : EUR 39.90 (DE), EUR 41.10 (AT) 3-7369-7462-0 |
| EAN | 9783736974623 |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Schlagwörter | Autonomes Fahrzeug ; Radarsensor ; Bilderkennung ; Signalverarbeitung ; Deep Learning |
| DDC-Notation | 629.20285 [DDC23ger] |
| Sachgruppe(n) | 620 Ingenieurwissenschaften und Maschinenbau ; 621.3 Elektrotechnik, Elektronik ; 004 Informatik |
| Weiterführende Informationen | Inhaltsverzeichnis |
| Frankfurt |
Signatur: 2022 AA 22548 Bestand: [Dieses Werk gibt es inhaltsgleich auch in digitaler Form.] Bereitstellung in Frankfurt |
| Leipzig |
Signatur: 2021 AA 49772 Bestand: [Die Bereitstellung kann bis zu 14 Tage dauern. - Dieses Werk gibt es inhaltsgleich auch in digitaler Form.] Bereitstellung in Leipzig |
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