Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1339027089 |
| Titel | Improving Deep Learning-based Object Detection Algorithms for Omnidirectional Images by Simulated Data / Tobias Scheck ; Gutachter: Gangolf Hirtz, Alejandro Masrur ; Betreuer: Gangolf Hirtz |
| Person(en) |
Scheck, Tobias (Verfasser) Hirtz, Gangolf (Gutachter) Hirtz, Gangolf (Akademischer Betreuer) Masrur, Alejandro (Gutachter) |
| Verlag | Chemnitz : Technische Universität Chemnitz |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2024 |
| Umfang/Format | Online-Ressource |
| Hochschulschrift | Dissertation, Chemnitz, Technische Universität Chemnitz, 2024 |
| Persistent Identifier | URN: urn:nbn:de:bsz:ch1-qucosa2-928045 |
| URL | (kostenfrei zugänglich) |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Schlagwörter |
Deep learning ; Synthetische Daten ; Neuronales Netz ; Datenschutz ; Bildverarbeitung ; Simulation Neuronales Netz* ; Maschinelles Lernen* ; Objekterkennung* ; Merkmalsextraktion* ; Deep learning* ; Künstliche Intelligenz* (*maschinell ermittelt) |
| DDC-Notation | 006.37 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sachgruppe(n) | 004 Informatik |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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