Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1375602896 |
| Art des Inhalts | Hochschulschrift |
| Titel | Effizientes Strommanagement in deutschen Haushalten. Analyse der Potenziale durch die Integration von Smart-Meter-Daten und maschinellem Lernen im Kontext dynamischer Tarifmodelle / Mario Emanuel Fernández ; Gutachter: Stefan Sarstedt ; Betreuer: Marina Tropmann-Frick |
| Person(en) |
Fernández, Mario Emanuel (Verfasser) Tropmann-Frick, Marina (Akademischer Betreuer) Sarstedt, Stefan (Gutachter) |
| Verlag | Hamburg : Hochschule für Angewandte Wissenschaften Hamburg |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2025 |
| Umfang/Format | Online-Ressource |
| Hochschulschrift | Bachelorarbeit, Hochschule für Angewandte Wissenschaften Hamburg |
| Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:gbv:18302-reposit-218570 Handle: 20.500.12738/18069 |
| URL | https://hdl.handle.net/20.500.12738/18069 (Verlag) |
| Sprache(n) | Deutsch (ger) |
| Schlagwörter | Deutschland* ; Maschinelles Lernen* ; Intelligentes Stromnetz* ; Erneuerbare Energien* ; Haushalt* ; Energieeffizienz* (*maschinell ermittelt) |
| Sachgruppe(n) | 333.7 Natürliche Ressourcen, Energie und Umwelt |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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