Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: tit all "Machine Learning Techniques"
|
|
|
| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1375830112 |
| Titel | Urine flow cytometry parameter cannot safely predict contamination of urine — a cohort study of a swiss emergency department using machine learning techniques / Martin Müller, Nadine Sägesser, Peter M. Keller, Spyridon Arampatzis, Benedict Steffens, Simone Ehrhard, Alexander B. Leichtle |
| Person(en) |
Müller, Martin (Verfasser) Sägesser, Nadine (Verfasser) Keller, Peter M. (Verfasser) Arampatzis, Spyridon (Verfasser) Steffens, Benedict (Verfasser) Ehrhard, Simone (Verfasser) Leichtle, Alexander (Verfasser) |
| Verlag | Augsburg : Universität Augsburg - MDPI AG |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2022 |
| Umfang/Format | Online-Ressource (pdf) |
| Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:bvb:384-opus4-1247475 DOI: 10.3390/diagnostics12041008 |
| URL | https://opus.bibliothek.uni-augsburg.de/opus4/frontdoor/index/index/docId/124747 (Verlag) (kostenfrei zugänglich) |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Anmerkungen | In: Diagnostics, 12, 4, S. 1008- |
| DDC-Notation | 615.7 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sachgruppe(n) | 610 Medizin, Gesundheit |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |

