Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: tit all "Deep Kernel Learning"
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Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1256598208 |
Titel | Fourier Ring Correlation and anisotropic kernel density estimation improve deep learning based SMLM reconstruction of microtubules / Andreas Berberich, Andreas Kurz, Sebastian Reinhard, Torsten Johann Paul, Paul Ray Burd, Markus Sauer, Philip Kollmannsberger |
Person(en) |
Berberich, Andreas (Verfasser) Kurz, Andreas (Verfasser) Reinhard, Sebastian (Verfasser) Paul, Torsten Johann (Verfasser) Burd, Paul Ray (Verfasser) Sauer, Markus (Verfasser) Kollmannsberger, Philip (Verfasser) |
Verlag | Würzburg : Universität Würzburg |
Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2022 |
Umfang/Format | Online-Ressource (pdf) |
Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:bvb:20-opus-261686 DOI: 10.3389/fbinf.2021.752788 |
URL | https://opus.bibliothek.uni-wuerzburg.de/frontdoor/index/index/docId/26168 (Verlag) (kostenfrei zugänglich) |
Sprache(n) | Englisch (eng) |
Anmerkungen | In: Frontiers in Bioinformatics (2021) 1:752788. https://doi.org/10.3389/fbinf.2021.752788 |
DDC-Notation | 572.6 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
Sachgruppe(n) | 570 Biowissenschaften, Biologie |
Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
