Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1357005180 |
| Art des Inhalts | Hochschulschrift |
| Titel | Künstliche Intelligenz zur Prädiktion der Malignitätswahrscheinlichkeit pulmonaler Rundherde : Vergleich und Validierung des Lung Cancer Predictor Convolutional Neural Network Scores in unterschiedlichen Patientenkohorten / vorgelegt von Lars Dominik Piskorski ; Doktorvater: Herr Prof. Dr. med. Claus Peter Heußel |
| Person(en) |
Piskorski, Lars (Verfasser) Heußel, Claus Peter (Akademischer Betreuer) |
| Organisation(en) | Universität Heidelberg (Grad-verleihende Institution) |
| Verlag | Heidelberg |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2024 |
| Umfang/Format | 96 Blätter : Illustrationen, Diagramme ; 30 cm |
| Hochschulschrift | Dissertation, Ruprecht-Karls-Universität Heidelberg, 2024 |
| ISBN/Einband/Preis | Broschur |
| Sprache(n) | Deutsch (ger) |
| Schlagwörter | Künstliche Intelligenz* ; Prognose* ; Pulmonale Hypertonie* (*maschinell ermittelt) |
| DDC-Notation | 616.994 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sachgruppe(n) | 610 Medizin, Gesundheit |
| Weiterführende Informationen | Inhaltsverzeichnis |
| Frankfurt |
Signatur: 2025 BB 22705
Bereitstellung in Frankfurt |
| Leipzig |
Signatur: 2025 BB 29181
Bereitstellung in Leipzig |
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