Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
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Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1376453266 |
Titel | Classifying the AMi-Br mitotic figure dataset with AUCMEDI / Daniel Hieber, Friederike Lische-Starnecker, Johannes Schobel, Rüdiger Pryss, Frank Kramer, Dominik Müller ; Herausgeber: Rainer Röhrig, Thomas Ganslandt, Klaus Jung, Ann-Kristin Kock-Schoppenhauer, Jochem König, Ulrich Sax, Martin Sedlmayr, Cord Spreckelsen, Antonia Zapf |
Person(en) |
Hieber, Daniel (Verfasser) Liesche-Starnecker, Friederike (Verfasser) Schobel, Johannes (Verfasser) Pryss, Rüdiger (Verfasser) Kramer, Frank (Verfasser) Müller, Dominik (Verfasser) Röhrig, Rainer (Herausgeber) Ganslandt, Thomas (Herausgeber) Jung, Klaus (Herausgeber) Kock-Schoppenhauer, Ann-Kristin (Herausgeber) König, Jochem (Herausgeber) Sax, Ulrich (Herausgeber) Sedlmayr, Martin (Herausgeber) Spreckelsen, Cord (Herausgeber) Zapf, Antonia (Herausgeber) |
Verlag | Augsburg : Universität Augsburg - Amsterdam : IOS Press |
Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2025 |
Umfang/Format | Online-Ressource (pdf) |
Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:bvb:384-opus4-1250213 DOI: 10.3233/shti251413 |
URL | https://opus.bibliothek.uni-augsburg.de/opus4/frontdoor/index/index/docId/125021 (Verlag) (kostenfrei zugänglich) |
Sprache(n) | Englisch (eng) |
Beziehungen | Studies in Health Technology and Informatics ; 331 |
Anmerkungen | In: German Medical Data Sciences 2025: GMDS Illuminates Health: proceedings of the 70th Annual Meeting of the German Association of Medical Informatics, Biometry, and Epidemiology e.V. (gmds), Jena, Germany, 7-11 September 2025, S. 339-345 |
DDC-Notation | 616.994 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
Sachgruppe(n) | 610 Medizin, Gesundheit |
Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
