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Titel Classifying the AMi-Br mitotic figure dataset with AUCMEDI / Daniel Hieber, Friederike Lische-Starnecker, Johannes Schobel, Rüdiger Pryss, Frank Kramer, Dominik Müller ; Herausgeber: Rainer Röhrig, Thomas Ganslandt, Klaus Jung, Ann-Kristin Kock-Schoppenhauer, Jochem König, Ulrich Sax, Martin Sedlmayr, Cord Spreckelsen, Antonia Zapf
Person(en) Hieber, Daniel (Verfasser)
Liesche-Starnecker, Friederike (Verfasser)
Schobel, Johannes (Verfasser)
Pryss, Rüdiger (Verfasser)
Kramer, Frank (Verfasser)
Müller, Dominik (Verfasser)
Röhrig, Rainer (Herausgeber)
Ganslandt, Thomas (Herausgeber)
Jung, Klaus (Herausgeber)
Kock-Schoppenhauer, Ann-Kristin (Herausgeber)
König, Jochem (Herausgeber)
Sax, Ulrich (Herausgeber)
Sedlmayr, Martin (Herausgeber)
Spreckelsen, Cord (Herausgeber)
Zapf, Antonia (Herausgeber)
Verlag Augsburg : Universität Augsburg - Amsterdam : IOS Press
Zeitliche Einordnung Erscheinungsdatum: 2025
Umfang/Format Online-Ressource (pdf)
Persistent Identifier URN: urn:nbn:de:bvb:384-opus4-1250213
DOI: 10.3233/shti251413
URL https://opus.bibliothek.uni-augsburg.de/opus4/frontdoor/index/index/docId/125021 (Verlag) (kostenfrei zugänglich)
Sprache(n) Englisch (eng)
Beziehungen Studies in Health Technology and Informatics ; 331
Anmerkungen In: German Medical Data Sciences 2025: GMDS Illuminates Health: proceedings of the 70th Annual Meeting of the German Association of Medical Informatics, Biometry, and Epidemiology e.V. (gmds), Jena, Germany, 7-11 September 2025, S. 339-345
DDC-Notation 616.994 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation)
Sachgruppe(n) 610 Medizin, Gesundheit

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