Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: "Machine Learning"
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1335913807 |
| Art des Inhalts | Hochschulschrift |
| Titel | Machine learning models for forward and inverse structure–property relationships in complex materials: a case study on damage tolerant dual-phase steels / Navyanth Kusampudi ; Dierk Raabe, Martin Diehl |
| Person(en) |
Kusampudi, Navyanth (Verfasser) Raabe, Dierk (Akademischer Betreuer) Diehl, Martin (Akademischer Betreuer) |
| Verlag | Aachen : Universitätsbibliothek der RWTH Aachen |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2024 |
| Umfang/Format | Online-Ressource (pdf) |
| Hochschulschrift | Dissertation, Rheinisch-Westfälische Technische Hochschule Aachen, 2024 |
| Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:101:1-2407170133348.984690255343 DOI: 10.18154/RWTH-2024-04639 |
| URL | https://publications.rwth-aachen.de/record/985464 (Verlag) (kostenfrei zugänglich) |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Beziehungen | Aachen : RWTH Aachen University, 2024 |
| Schlagwörter | Mikrostruktur* ; Maschinelles Lernen* ; Mikromechanik* ; Dualphasenstahl* ; Inverses Problem* (*maschinell ermittelt) |
| DDC-Notation | 519.5 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sachgruppe(n) | 510 Mathematik |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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