Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1364555522 |
| Titel | Artificial Intelligence in Chemistry Research : Implications for Teaching and Learning / Sandra Berber, Mathea Brückner, Nikolai Maurer, Johannes Huwer |
| Person(en) |
Berber, Sandra (Verfasser) Brückner, Mathea (Verfasser) Maurer, Nikolai (Verfasser) Huwer, Johannes (Verfasser) |
| Verlag | Konstanz : KOPS Universität Konstanz |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2025 |
| Umfang/Format | Online-Ressource (pdf) |
| Persistent Identifier | URN: urn:nbn:de:bsz:352-2-5jzwvzjb3tbk2 |
| URL | https://kops.uni-konstanz.de/handle/123456789/72608 (Verlag) (kostenfrei zugänglich) |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Anmerkungen | In: Journal of Chemical Education. ACS Publications. 2025, 102(4), S. 1445-1456. ISSN 0021-9584. eISSN 1938-1328. Verfügbar unter: doi: 10.1021/acs.jchemed.4c01033 |
| DDC-Notation | 540.71 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sachgruppe(n) | 540 Chemie |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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