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Art des Inhalts Hochschulschrift
Titel Anwendung von maschinellem Lernen zur Kostenprognose in der Ausführung von Anlagenbauprojekten / Dirk Schlüter
Person(en) Schlüter, Dirk (Verfasser)
Organisation(en) Shaker Verlag (Verlag)
Ausgabe 1. Auflage
Verlag Düren : Shaker
Zeitliche Einordnung Erscheinungsdatum: 2021
Umfang/Format Online-Ressource, 184 Seiten : 51 Illustrationen (pdf)
Andere Ausgabe(n) Erscheint auch als Druck-Ausgabe: Schlüter, Dirk: Anwendung von maschinellem Lernen zur Kostenprognose in der Ausführung von Anlagenbauprojekten
Hochschulschrift Dissertation, Universität Duisburg-Essen, 2021
Persistent Identifier URN: urn:nbn:de:101:1-2021103104221941873033
ISBN/Einband/Preis 978-3-8440-8232-6
Sprache(n) Deutsch (ger)
Beziehungen Schriftenreihe des Instituts für Baubetrieb und Baumanagement der Universität Duisburg-Essen
Schlagwörter Verfahrenstechnische Prozesseinheit ; Großanlagenbau ; Anlagenplanung ; Kostenschätzung ; Maschinelles Lernen ; Regressionsmodell
DDC-Notation 660.283 [DDC23ger]; 690.54 [DDC23ger]
Sachgruppe(n) 660 Technische Chemie ; 690 Hausbau, Bauhandwerk

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