Katalog der Deutschen Nationalbibliothek

Neuigkeiten Donnerstag, 11. September 2025: Die Deutsche Nationalbibliothek öffnet wegen eines Beschäftigtentreffens an beiden Standorten erst um 15 Uhr. // Thursday, 11 September 2025: The German National Library will not open until 15:00 due to a staff meeting at both locations.
 
Neuigkeiten Vom 10. September 2025, 13 Uhr, bis 11. September 2025, 22 Uhr, kann es zu Einschränkungen bei der Bereitstellung von Medienwerken kommen. Wir informieren Sie per E-Mail über den aktuellen Stand Ihrer Bestellungen. // From 13:00 on 10 September 2025 until 22:00 on 11 September 2025, there may be restrictions on the provision of media works. We will inform you by email about the current status of your orders.
 
 

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Titel Intrapartum Ultrasound : MICCAI 2024 Grand Challenge, IUGC 2024, Held in Conjunction with MICCAI 2024, Marrakesh, Morocco, October 6, 2024, Proceedings / edited by Jieyun Bai, Yaosheng Lu
Person(en) Bai, Jieyun (Herausgeber)
Lu, Yaosheng (Herausgeber)
Organisation(en) SpringerLink (Online service) (Sonstige)
Ausgabe 1st ed. 2026
Verlag Cham : Springer Nature Switzerland, Imprint: Springer
Zeitliche Einordnung Erscheinungsdatum: 2026
Umfang/Format Online-Ressource, X, 126 p. 39 illus., 35 illus. in color. : online resource.
Andere Ausgabe(n) Printed edition:: ISBN: 978-3-031-96317-9
Printed edition:: ISBN: 978-3-031-96319-3
Inhalt Baseline Method at the Intrapartum Ultrasound Grand Challenge 2024 -- Classification and Segmentation of Intrapartum Ultrasound Images with Deep Learning Models -- Accurate Fetal Head Descent Assessment During Labor Using Video Swin Transformer and Wavelet-Based Multitask Learning for 2024 MICCAI Challenge IUGC -- DSSAU-Net:U-Shaped Hybrid Network for Pubic Symphysis and Fetal Head Segmentation -- Intrapartum Ultrasound Grand Challenge, MICCAI 2024 -- Multi-Frequency Attention Approach for Enhanced Ultrasound Image Segmentation -- Multi-Task Weakly Supervised Intrapartum Ultrasound Measurements -- Evaluation of the Video-based Network for Angle of Progression Measurement -- Estimation of Labor Progress Parameters on Intrapartum Transperineal Ultrasound Images via Multi-Path Refinement U-Net Combining Recurrent Residuals and Attention
Persistent Identifier URN: urn:nbn:de:101:1-2508120406289.858290863702
DOI: 10.1007/978-3-031-96318-6
URL https://doi.org/10.1007/978-3-031-96318-6
ISBN/Einband/Preis 978-3-031-96318-6
Sprache(n) Englisch (eng)
Beziehungen Lecture Notes in Computer Science ; 15689
DDC-Notation 616.075 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation)
Sachgruppe(n) 610 Medizin, Gesundheit

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