Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1339883449 |
| Titel | Item response models for count data : Generalizations and estimation algorithms / Marie Beisemann ; Gutachter: Andreas Groll ; Betreuer: Philipp Doebler |
| Person(en) |
Beisemann, Marie (Verfasser) Doebler, Philipp (Akademischer Betreuer) Groll, Andreas (Gutachter) |
| Verlag | Dortmund : Universitätsbibliothek Dortmund |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2024 |
| Umfang/Format | Online-Ressource |
| Hochschulschrift | Dissertation, Dortmund, Technische Universität, 2024 |
| Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:101:1-2408230342344.996020298244 Handle: 2003/42651 |
| URL | http://hdl.handle.net/2003/42651 (Verlag) (kostenfrei zugänglich) |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Schlagwörter |
Probabilistische Testtheorie ; Psychometrie ; Zähldaten ; Schätzung ; EM-Algorithmus Probabilistische Testtheorie* (*maschinell ermittelt) |
| DDC-Notation | 519.53 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sachgruppe(n) | 510 Mathematik |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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