Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1283928302 |
| Art des Inhalts | Hochschulschrift |
| Titel | Ermittlung geeigneter industrieller Anwendungen von Augmented Reality : Methodik zur anwendungsübergreifenden Identifikation und Bewertung von Einsatzmöglichkeiten am Beispiel der Automobilproduktion |
| Person(en) | Lehmann, Lukas Maximilian (Verfasser) |
| Organisation(en) | Springer Fachmedien Wiesbaden (Verlag) |
| Ausgabe | 1. Auflage 2023 |
| Verlag | Wiesbaden : Springer Fachmedien Wiesbaden |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2023 |
| Umfang/Format | Online-Ressource (pdf) |
| Andere Ausgabe(n) | Erscheint auch als Druck-Ausgabe: Lehmann, Lukas Maximilian: Ermittlung geeigneter industrieller Anwendungen von Augmented Reality |
| Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:101:1-2023032103132308896672 DOI: 10.1007/978-3-658-40955-5 |
| URL | https://link.springer.com/book/10.1007/978-3-658-40955-5 (Verlag) |
| ISBN/Einband/Preis | 978-3-658-40955-5 |
| EAN | 9783658409555 |
| Sprache(n) | Deutsch (ger) |
| Beziehungen | AutoUni – Schriftenreihe |
| Schlagwörter | Kraftfahrzeugindustrie ; Mensch-Maschine-Schnittstelle ; Erweiterte Realität <Informatik> |
| DDC-Notation | 629.2028568 [DDC23ger] |
| Sachgruppe(n) | 620 Ingenieurwissenschaften und Maschinenbau ; 004 Informatik ; 650 Management |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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