Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1182682634 |
| Art des Inhalts | Hochschulschrift |
| Titel | Mobile Gait Analysis : From Prototype towards Clinical Grade Wearable / Julius Hannink ; Gutachter: Björn M. Eskofier, Lorenzo Chiari, Jochen Klucken ; Betreuer: Björn M. Eskofier |
| Person(en) |
Hannink, Julius (Verfasser) Eskofier, Björn M. (Akademischer Betreuer) Eskofier, Björn M. (Gutachter) Chiari, Lorenzo (Gutachter) Klucken, Jochen (Gutachter) |
| Verlag | Erlangen : FAU University Press |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2019 |
| Umfang/Format | Online-Ressource |
| Hochschulschrift | Dissertation, Erlangen, Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg (FAU), 2018 |
| Persistent Identifier | URN: urn:nbn:de:bvb:29-opus4-107620 |
| URL | https://opus4.kobv.de/opus4-fau/frontdoor/index/index/docId/10762 (Verlag) (kostenfrei zugänglich) |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Beziehungen | FAU Studien aus der Informatik ; 6 |
| Schlagwörter | Ganganalyse ; Beschleunigungssensor ; Mobile Datenerfassung ; Fuß ; Objektverfolgung ; Deep Learning ; Parameterschätzung ; Parkinson-Krankheit ; Schritt <Gangart> ; Wearable Computer |
| DDC-Notation | 006.248379 [DDC23ger] |
| Sachgruppe(n) | 004 Informatik ; 610 Medizin, Gesundheit ; 670 Industrielle und handwerkliche Fertigung |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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