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Ergebnis der Suche nach: tit all "Artificial intelligence"
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1345155689 |
| Art des Inhalts | Hochschulschrift |
| Titel | On the impact of artificial intelligence for refined diagnostic and prognostic resolution in patients with severe aortic stenosis undergoing transcatheter aortic valve replacement / Elena Louisa Charlotte Rippen ; Gutachter: Erion Xhepa, Daniel Rückert, Karl-Ludwig Laugwitz ; Betreuer: Karl-Ludwig Laugwitz |
| Person(en) |
Rippen, Elena Louisa Charlotte (Verfasser) Laugwitz, Karl-Ludwig (Akademischer Betreuer) Xhepa, Erion (Gutachter) Rückert, Daniel (Gutachter) Laugwitz, Karl-Ludwig (Gutachter) |
| Organisation(en) | Technische Universität München (Grad-verleihende Institution) |
| Verlag | München : Universitätsbibliothek der TU München |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2024 |
| Umfang/Format | Online-Ressource |
| Andere Ausgabe(n) | Erscheint auch als Druck-Ausgabe: Lachmann, Mark: On the impact of artificial intelligence for refined diagnostic and prognostic resolution in patients with valvular heart disease |
| Hochschulschrift | Dissertation, München, Technische Universität München, 2024 |
| Persistent Identifier | URN: urn:nbn:de:bvb:91-diss-20240912-1719935-1-7 |
| URL | http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:bvb:91-diss-20240912-1719935-1-7 (Verlag) (kostenfrei zugänglich) |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Schlagwörter |
Hochschulschrift Künstliche Intelligenz* ; Herzkrankheit* ; Herzoperation* ; Diagnosesystem* ; Herzklappenfehler* ; Ultraschallkardiografie* (*maschinell ermittelt) |
| DDC-Notation | 617.41 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sachgruppe(n) | 610 Medizin, Gesundheit ; 004 Informatik |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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