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Online Ressourcen
Link zu diesem Datensatz https://d-nb.info/1339368722
Titel Microgrid real-time active power diagnostic against cyber-physical attacks using recurrent neural networks
Person(en) Canaan, Bushra (Verfasser)
Koch, Barbara (Akademischer Betreuer)
Ould Abdeslam, Djaffar (Akademischer Betreuer)
Schmidt, Michael
Carpita, Mauro
Organisation(en) Albert-Ludwigs-Universität Freiburg. Fakultät für Umwelt und Natürliche Ressourcen (Grad-verleihende Institution)
Verlag Freiburg : Universität
Zeitliche Einordnung Erscheinungsdatum: 2024
Umfang/Format Online-Ressource (pdf)
Hochschulschrift Dissertation, Universität Freiburg, 2023
Persistent Identifier URN: urn:nbn:de:bsz:25-freidok-2562469
DOI: 10.6094/UNIFR/256246
URL https://freidok.uni-freiburg.de/data/256246 (kostenfrei zugänglich)
Sprache(n) Englisch (eng)
Schlagwörter Computersicherheit ; Microgrid <Energietechnik> ; Rekursives neuronales Netz ; Echtzeitsimulation
Intelligentes Stromnetz* ; Cyber-physisches System* ; Computersicherheit* ; Eingebettetes System* ; Diagnosesystem* ; Erneuerbare Energien* (*maschinell ermittelt)
DDC-Notation 621.31 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation)
Sachgruppe(n) 621.3 Elektrotechnik, Elektronik

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