Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: dcs=614*
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1238752098 |
| Art des Inhalts | Aufsatzsammlung |
| Titel | Computational Intelligence for Managing Pandemics |
| Person(en) |
Khamparia, Aditya (Herausgeber) Mondal, M. Rubaiyat Hossain (Herausgeber) Podder, Prajoy (Herausgeber) Bhushan, Bharat (Herausgeber) Albuquerque, Victor Hugo C. de (Herausgeber) Kumar, Sachin (Herausgeber) |
| Organisation(en) | Walter de Gruyter GmbH & Co. KG (Verlag) |
| Ausgabe | 1. Auflage |
| Verlag | Berlin/Boston : De Gruyter |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2021 |
| Umfang/Format | Online-Ressource, 340 Seiten : 47 Illustrationen, 29 Illustrationen (epub) |
| Andere Ausgabe(n) |
Erscheint auch als Online-Ausgabe: ISBN: 978-3-11-071225-4 Erscheint auch als Online-Ausgabe: ISBN: 978-3-11-071225-4 Erscheint auch als Druck-Ausgabe: Computational intelligence for managing pandemics |
| Persistent Identifier | URN: urn:nbn:de:101:1-2021081118285299993270 |
| URL | https://www.degruyter.com/isbn/9783110712278 (Verlag) |
| ISBN/Einband/Preis |
978-3-11-071227-8 3-11-071227-X |
| EAN | 9783110712278 |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Beziehungen |
Intelligent Biomedical Data Analysis ; 5 ISSN |
| Schlagwörter | COVID-19 ; Pandemie ; Epidemiologie ; Soft Computing |
| DDC-Notation | 614.4028563 [DDC23ger] |
| Sachgruppe(n) | 610 Medizin, Gesundheit ; 004 Informatik |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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