Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1391224035 |
| Titel | Erschließung von Nachhaltigkeitspotenzialen mittels Künstlicher Intelligenz : Einblicke aus einem Konsortialforschungsprojekt in der Druckindustrie / Björn Häckel, Simon Meierhöfer, Melina Müller, Anna Maria Oberländer, Selina Süzeroğlu, Tim Werner, Stefanie Wiedemann |
| Person(en) |
Häckel, Björn (Verfasser) Meierhöfer, Simon (Verfasser) Müller, Melina (Verfasser) Oberländer, Anna Maria (Verfasser) Süzeroğlu, Selina (Verfasser) Werner, Tim (Verfasser) Wiedemann, Stefanie (Verfasser) |
| Verlag | Bayreuth : Universität Bayreuth |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2026 |
| Umfang/Format | Online-Ressource (pdf) |
| Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:bvb:703-epub-8916-5 DOI: doi:10.1365/s40702-025-01176-6 |
| URL | https://epub.uni-bayreuth.de/id/eprint/8916/ (Verlag) (kostenfrei zugänglich) |
| Sprache(n) | Deutsch (ger) |
| Anmerkungen | In: HMD Praxis der Wirtschaftsinformatik 2026, 63, 224 - 240; https://doi.org/10.1365/s40702-025-01176-6 |
| Schlagwörter | Künstliche Intelligenz* ; Digitalisierung* ; Druckindustrie* ; Nachhaltigkeit* ; Unternehmen* ; Geschäftsmodell* (*maschinell ermittelt) |
| DDC-Notation | 658.5 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sachgruppe(n) | 650 Management |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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Administration
