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Bücher
Link zu diesem Datensatz https://d-nb.info/1254689435
Art des Inhalts Hochschulschrift
Titel Batteriemodell zur Prädiktion des Gesundheitszustands von Lithium-Ionen-Batterien / Alexander Kohs
Person(en) Kohs, Alexander (Verfasser)
Organisation(en) Springer Fachmedien Wiesbaden (Verlag)
Verlag Wiesbaden, Germany : Springer Vieweg
Zeitliche Einordnung Erscheinungsdatum: [2022]
Umfang/Format XXXV, 138 Seiten : Illustrationen ; 21 cm, 238 g
Andere Ausgabe(n) Erscheint auch als Online-Ausgabe: Kohs, Alexander: Batteriemodell zur Prädiktion des Gesundheitszustands von Lithium-Ionen-Batterien
Hochschulschrift Dissertation, Universität Stuttgart, 2021
ISBN/Einband/Preis 978-3-658-37678-9 Broschur : circa EUR 69.99 (DE), circa EUR 71.95 (AT), circa CHF 77.50 (freier Preis), circa EUR 65.41
3-658-37678-3
Bestellnummer(n) Bestellnummer: 978-3-658-37678-9
EAN 9783658376789
Sprache(n) Deutsch (ger)
Beziehungen Wissenschaftliche Reihe Fahrzeugtechnik Universität Stuttgart
Research
Schlagwörter Lithium-Ionen-Akkumulator ; Alterung ; Kapazität ; Zustandsüberwachung ; Mathematisches Modell ; Versuchsplanung
DDC-Notation 621.312424 [DDC23ger]
Sachgruppe(n) 621.3 Elektrotechnik, Elektronik
Weiterführende Informationen Inhaltstext
Inhaltsverzeichnis

Frankfurt Signatur: 2022 AA 34418
Bestand: [Dieses Werk gibt es inhaltsgleich auch in digitaler Form.]
Bereitstellung in Frankfurt
Leipzig Signatur: 2022 AA 64773
Bestand: [Dieses Werk gibt es inhaltsgleich auch in digitaler Form.]
Bereitstellung in Leipzig




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