Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: "Machine Learning"
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/135831795X |
| Titel | Prediction of metabolic subphenotypes of type 2 diabetes via continuous glucose monitoring and machine learning / by Ahmed A. Metwally, Dalia Perelman, Heyjun Park, Yue Wu, Alokkumar Jha, Seth Sharp, Alessandra Celli, Ekrem Ayhan, Fahim Abbasi, Anna L. Gloyn, Tracey McLaughlin, Michael P. Snyder |
| Person(en) |
Metwally, Ahmed A. (Verfasser) Perelman, Dalia (Verfasser) Park, Heyjun (Verfasser) Wu, Yue (Verfasser) Jha, Alokkumar (Verfasser) Sharp, Seth (Verfasser) Celli, Alessandra (Verfasser) Ayhan, Ekrem (Verfasser) Abbasi, Fahim (Verfasser) Gloyn, Anna L. (Verfasser) McLaughlin, Tracey (Verfasser) Snyder, Michael P. (Verfasser) |
| Organisation(en) | SpringerLink (Online service) (Sonstige) |
| Umfang/Format | 1 Online-Ressource. |
| Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:101:1-2503020607306.291409201556 DOI: 10.1038/s41551-024-01311-6 |
| URL | https://doi.org/10.1038/s41551-024-01311-6 |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2024 |
| DDC-Notation | 616.4 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Beziehungen | Enthalten in: Nature biomedical engineering (23.12.2024: 1-18) |
| Sachgruppe(n) | 610 Medizin, Gesundheit |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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