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Ergebnis der Suche nach: "Machine Learning"



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Link zu diesem Datensatz https://d-nb.info/1348871407
Art des Inhalts Hochschulschrift
Titel Privacy-aware Federated Learning for Accelerating Biomedical and Clinical Time-to-Event Analysis / Julian Alexander Späth ; Betreuer: Jan Baumbach
Person(en) Späth, Julian Alexander (Verfasser)
Baumbach, Jan (Akademischer Betreuer)
Verlag Hamburg : Staats- und Universitätsbibliothek Hamburg Carl von Ossietzky
Zeitliche Einordnung Erscheinungsdatum: 2024
Umfang/Format Online-Ressource
Hochschulschrift Dissertation, Hamburg, Universität Hamburg, 2024
Persistent Identifier URN: urn:nbn:de:gbv:18-ediss-122072
URL https://ediss.sub.uni-hamburg.de/handle/ediss/11253 (Verlag) (kostenfrei zugänglich)
Sprache(n) Englisch (eng)
Schlagwörter Verteilte künstliche Intelligenz ; Maschinelles Lernen ; Überwachtes Lernen ; Ereignisdatenanalyse ; Bioinformatik
Medizinische Statistik* ; Maschinelles Lernen* (*maschinell ermittelt)
DDC-Notation 610.7 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation)
Sachgruppe(n) 610 Medizin, Gesundheit

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