Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: "Machine Learning"
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Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1348871407 |
Art des Inhalts | Hochschulschrift |
Titel | Privacy-aware Federated Learning for Accelerating Biomedical and Clinical Time-to-Event Analysis / Julian Alexander Späth ; Betreuer: Jan Baumbach |
Person(en) |
Späth, Julian Alexander (Verfasser) Baumbach, Jan (Akademischer Betreuer) |
Verlag | Hamburg : Staats- und Universitätsbibliothek Hamburg Carl von Ossietzky |
Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2024 |
Umfang/Format | Online-Ressource |
Hochschulschrift | Dissertation, Hamburg, Universität Hamburg, 2024 |
Persistent Identifier | URN: urn:nbn:de:gbv:18-ediss-122072 |
URL | https://ediss.sub.uni-hamburg.de/handle/ediss/11253 (Verlag) (kostenfrei zugänglich) |
Sprache(n) | Englisch (eng) |
Schlagwörter |
Verteilte künstliche Intelligenz ; Maschinelles Lernen ; Überwachtes Lernen ; Ereignisdatenanalyse ; Bioinformatik Medizinische Statistik* ; Maschinelles Lernen* (*maschinell ermittelt) |
DDC-Notation | 610.7 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
Sachgruppe(n) | 610 Medizin, Gesundheit |
Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
