Katalog der Deutschen Nationalbibliothek

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Online Ressourcen
Link zu diesem Datensatz https://d-nb.info/1369181302
Titel Machine learning based assessment of hoarseness severity: a multi-sensor approach centered on high-speed videoendoscopy / Tobias Schraut, Anne Schützenberger, Tomás Arias-Vergara, Melda Kunduk, Matthias Echternach, Stephan Dürr, Julia Werz, Michael Döllinger
Person(en) Schraut, Tobias (Verfasser)
Schützenberger, Anne (Verfasser)
Arias-Vergara, Tomás (Verfasser)
Kunduk, Melda (Verfasser)
Echternach, Matthias (Verfasser)
Dürr, Stephan (Verfasser)
Werz, Julia (Verfasser)
Döllinger, Michael (Verfasser)
Verlag Erlangen : Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg (FAU)
Zeitliche Einordnung Erscheinungsdatum: 2025
Umfang/Format Online-Ressource
Persistent Identifier URN: urn:nbn:de:101:1-2506200505285.992334354354
DOI: 10.3389/frai.2025.1601716
Sprache(n) Englisch (eng)
Anmerkungen In: Frontiers in Artificial Intelligence 8. (2025). DOI:10.3389/frai.2025.1601716
In: Frontiers in Artificial Intelligence 8 Frontiers Media S.A., 2025-06-05
DDC-Notation 612.7 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation)
Sachgruppe(n) 610 Medizin, Gesundheit

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