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Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1272396487 |
Titel | Utility of artificial intelligence with deep learning of hematoxylin and eosin-stained whole slide images to predict lymph node metastasis in T1 colorectal cancer using endoscopically resected specimens; prediction of lymph node metastasis in T1 colorectal cancer / by Joo Hye Song, Yiyu Hong, Eun Ran Kim, Seok-Hyung Kim, Insuk Sohn |
Person(en) |
Song, Joo Hye (Verfasser) Hong, Yiyu (Verfasser) Kim, Eun Ran (Verfasser) Kim, Seok-Hyung (Verfasser) Sohn, Insuk (Verfasser) |
Organisation(en) | SpringerLink (Online service) (Sonstige) |
Umfang/Format | Online-Ressource : online resource. |
Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:101:1-2022110921082231328601 DOI: 10.1007/s00535-022-01894-4 |
URL | https://doi.org/10.1007/s00535-022-01894-4 |
Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2022 |
DDC-Notation | 616.994 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
Sprache(n) | Englisch (eng) |
Beziehungen | Enthalten in: Journal of gastroenterology (Bd. 57, 8.7.2022, Nr. 9, date:9.2022: 654-666) |
Sachgruppe(n) | 610 Medizin, Gesundheit |
Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
