Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1216418799 |
| Titel | Anomaly Detections for Manufacturing Systems Based on Sensor Data—Insights into Two Challenging Real-World Production Settings / Klaus Kammerer, Burkhard Hoppenstedt, Rüdiger Pryss, Steffen Stökler, Johannes Allgaier, Manfred Reichert |
| Person(en) |
Kammerer, Klaus (Verfasser) Hoppenstedt, Burkhard (Verfasser) Pryss, Rüdiger (Verfasser) Stökler, Steffen (Verfasser) Allgaier, Johannes (Verfasser) Reichert, Manfred (Verfasser) |
| Verlag | Würzburg : Universität Würzburg |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2020 |
| Umfang/Format | Online-Ressource (pdf) |
| Persistent Identifier | URN: urn:nbn:de:bvb:20-opus-193885 |
| URL | https://opus.bibliothek.uni-wuerzburg.de/frontdoor/index/index/docId/19388 (Verlag) (kostenfrei zugänglich) |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Anmerkungen | In: Sensors 2019, 19(24), 5370; https://doi.org/10.3390/s19245370 |
| DDC-Notation | 681.2 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sachgruppe(n) | 670 Industrielle und handwerkliche Fertigung |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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