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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1138847720 |
| Art des Inhalts | Hochschulschrift |
| Titel | A state space world for detecting and estimating events and learning sparse signal decompositions / presented by Nour Zalmaï |
| Person(en) |
Zalmaï, Nour (Verfasser) Loeliger, Hans-Andrea (Herausgeber) |
| Organisation(en) | Wissenschaftliche Publikationen (Verlag) |
| Ausgabe | First edition |
| Verlag | Konstanz : Hartung-Gorre Verlag |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2017 |
| Umfang/Format | xx, 235 Seiten : Illustrationen ; 21 cm |
| Hochschulschrift | Dissertation, ETH Zürich, 2017 |
| ISBN/Einband/Preis |
978-3-86628-594-1 Broschur : EUR 64.00 (DE), EUR 65.80 (AT), CHF 78.00 (freier Preis) 3-86628-594-9 |
| EAN | 9783866285941 |
| Sprache(n) | Englisch (eng), Deutsch (ger), Französisch (fre) |
| Beziehungen | Series in signal and information processing ; Volume 30 |
| Schlagwörter | Zustandsraum ; Lineares Modell ; Zeitdiskretes Signal ; Ereignis ; Signaldetektion ; Maximum-Likelihood-Schätzung ; Signaltrennung ; Bayes-Lernen ; Merkmalsextraktion ; Unüberwachtes Lernen |
| DDC-Notation | 621.3822 [DDC22ger] |
| Sachgruppe(n) | 621.3 Elektrotechnik, Elektronik ; 004 Informatik |
| Weiterführende Informationen | Inhaltsverzeichnis |
| Frankfurt |
Signatur: 2018 A 24997
Bereitstellung in Frankfurt |
| Leipzig |
Signatur: 2018 A 20631
Bereitstellung in Leipzig |
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