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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1259051781 |
| Titel | System Design for a Data-Driven and Explainable Customer Sentiment Monitor Using IoT and Enterprise Data / An Nguyen, Stefan Foerstel, Thomas Kittler, Andrey Kurzyukov, Leo Schwinn, Dario Zanca, Tobias Hipp, Sun Da Jun, Michael Schrapp, Eva Rothgang, Bjoern Eskofier |
| Person(en) |
Nguyen, An (Verfasser) Foerstel, Stefan (Verfasser) Kittler, Thomas (Verfasser) Kurzyukov, Andrey (Verfasser) Schwinn, Leo (Verfasser) Zanca, Dario (Verfasser) Hipp, Tobias (Verfasser) Jun, Sun Da (Verfasser) Schrapp, Michael (Verfasser) Rothgang, Eva (Verfasser) Eskofier, Bjoern (Verfasser) |
| Verlag | Erlangen : Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg (FAU) |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2021 |
| Umfang/Format | Online-Ressource (pdf) |
| Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:bvb:29-opus4-194728 DOI: 10.1109/ACCESS.2021.3106791 |
| URL | https://opus4.kobv.de/opus4-fau/frontdoor/index/index/docId/19472 (Verlag) (kostenfrei zugänglich) |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Anmerkungen |
In: IEEE Access 9 (2021): S. 117140-117152. |
| DDC-Notation | 006.31 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sachgruppe(n) | 004 Informatik |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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