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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1276403135 |
| Titel | Deep learning image reconstruction algorithm reduces image noise while alters radiomics features in dual-energy CT in comparison with conventional iterative reconstruction algorithms: a phantom study / by Jingyu Zhong, Yihan Xia, Yong Chen, Jianying Li, Wei Lu, Xiaomeng Shi, Jianxing Feng, Fuhua Yan, Weiwu Yao, Huan Zhang |
| Person(en) |
Zhong, Jingyu (Verfasser) Xia, Yihan (Verfasser) Chen, Yong (Verfasser) Li, Jianying (Verfasser) Lu, Wei (Verfasser) Shi, Xiaomeng (Verfasser) Feng, Jianxing (Verfasser) Yan, Fuhua (Verfasser) Yao, Weiwu (Verfasser) Zhang, Huan (Verfasser) |
| Organisation(en) | SpringerLink (Online service) (Sonstige) |
| Umfang/Format | Online-Ressource : online resource. |
| Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:101:1-2022122220592839614053 DOI: 10.1007/s00330-022-09119-1 |
| URL | https://doi.org/10.1007/s00330-022-09119-1 |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2022 |
| DDC-Notation | 616.075 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Beziehungen | Enthalten in: European radiology (5.10.2022: 1-13) |
| Sachgruppe(n) | 610 Medizin, Gesundheit |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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