Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1227824157 |
| Art des Inhalts | Hochschulschrift |
| Titel | Maschinelle Lernalgorithmen zur Selbstoptimierung in verteilten Produktionssystemen basierend auf spieltheoretischen Konzepten / Dorothea Schwung |
| Person(en) | Schwung, Dorothea (Verfasser) |
| Organisation(en) | Shaker Verlag (Verlag) |
| Ausgabe | 1. Auflage |
| Verlag | Düren : Shaker |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2021 |
| Umfang/Format | Online-Ressource, 148 Seiten : 47 Illustrationen (pdf) |
| Andere Ausgabe(n) | Erscheint auch als Druck-Ausgabe: Schwung, Dorothea: Maschinelle Lernalgorithmen zur Selbstoptimierung in verteilten Produktionssystemen basierend auf spieltheoretischen Konzepten |
| Hochschulschrift | Dissertation, Universität Duisburg-Essen, 2020 |
| Persistent Identifier | URN: urn:nbn:de:101:1-2021022104203021948258 |
| ISBN/Einband/Preis | 978-3-8440-7840-4 |
| Sprache(n) | Deutsch (ger) |
| Beziehungen | Automatisierungstechnik / Prozessinformatik |
| Schlagwörter | Produktionssystem ; Verteiltes System ; Maschinelles Lernen ; Künstliche Intelligenz ; Spieltheorie |
| DDC-Notation | 658.514 [DDC23ger] |
| Sachgruppe(n) | 650 Management ; 004 Informatik |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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