Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1293468916 |
| Titel | Machine learning combines atomistic simulations to predict SARS-CoV-2 Mpro inhibitors from natural compounds / by Trung Hai Nguyen, Quynh Mai Thai, Minh Quan Pham, Pham Thi Hong Minh, Huong Thi Thu Phung |
| Person(en) |
Nguyen, Trung Hai (Verfasser) Thai, Quynh Mai (Verfasser) Pham, Minh Quan (Verfasser) Minh, Pham Thi Hong (Verfasser) Phung, Huong Thi Thu (Verfasser) |
| Organisation(en) | SpringerLink (Online service) (Sonstige) |
| Umfang/Format | Online-Ressource : online resource. |
| Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:101:1-2023062123000032909025 DOI: 10.1007/s11030-023-10601-1 |
| URL | https://doi.org/10.1007/s11030-023-10601-1 |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2023 |
| DDC-Notation | 615.19 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Beziehungen | Enthalten in: Molecular diversity (24.2.2023: 1-9) |
| Sachgruppe(n) | 610 Medizin, Gesundheit |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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