Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1226854494 |
| Titel | Toward ATM resiliency : a deep CNN to predict number of delayed flights and ATFM delay / Rasoul Sanaei, Brian Alphonse Pinto, Volker Gollnick |
| Person(en) |
Sanaei, Rasoul (Verfasser) Pinto, Brian Alphonse (Verfasser) Gollnick, Volker (Verfasser) |
| Verlag | Hamburg : Universitätsbibliothek der Technischen Universität Hamburg-Harburg |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2021 |
| Umfang/Format | Online-Ressource |
| Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:gbv:830-882.0124118 DOI: 10.15480/882.3279 |
| URL | http://hdl.handle.net/11420/8714 (Verlag) (kostenfrei zugänglich) |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Anmerkungen | In: Aerospace 8 (2): 28 (2021) |
| DDC-Notation | 572.86 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sachgruppe(n) | 570 Biowissenschaften, Biologie |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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